2020未來銀行科技服務商排行榜
全世界各行各業聯合起來,internet一定要實現!
排行正文

2019醫療人工智能企業TOP50

2019-12-05 eNet&Ciweek/問春

2019中國醫療人工智能企業排行榜TOP50
排名企業相關服務/相關產品
1阿里健康癲癇腦電分析引擎
2平安好醫生AI輔助診療系統——AI DOCTOR
3騰訊騰訊覓影
4開心生活科技智能化臨床研究和藥物研發
5微醫全科輔助診斷系統
6東軟望海DRG智能管理平臺
7云知聲醫療垂直領域錄入軟硬件一體的解決方案
8碳云智能提供私人的健康指數分析和預測
9春雨醫生在線醫療健康咨詢
10推想科技InferRead? CT 肺部疾病智能解決方案
11太美醫療科技eImage醫學影像閱片系統
12思派網絡腫瘤領域數據服務
13天智航智能醫療機器人
14訊飛醫療肺部DR多病種輔助診斷系統
15靈醫智惠眼底影像分析系統
16雅森科技對PET/SPECT/fMRI等醫學影像定量分析
17深睿醫療Dr. Wise? 人工智能醫學輔助診斷系統
18森億智能數據治理與信息平臺解決方案
19惠每科技Dr. Mayson醫療人工智能解決方案
20數坤科技冠心病智能輔助診斷系統
21若水醫生漢莫拉比智能輔助引擎
22望里科技AI抑郁評測系統
23體素科技醫療影像處理
24西井科技腦神經技術在智慧醫療上的運用
25翼展科技醫學影像AI開放協作平臺
26圖瑪深維智能篩查檢出服務
27連心醫療AiContour智能勾畫系統
28Airdoc醫學影像分析
29蘭丁高科人工智能宮頸癌篩查系統
30新云醫療疼痛智能云平臺
31思多科掌上彩超診斷儀
32長木谷醫療人工智能關節置換三維手術規劃系統
33海信醫療cas計算機手術輔助系統
34諾華制藥心衰人工智能疾病管理平臺——護心小愛
35視微影像VG系列掃頻OCT
36上工醫信AutoEye智能眼底圖像分析平臺
37匯醫慧影AORTIST人工智能云平臺
38賽福基因元晶TM腫瘤大數據分析平臺
39視見醫療Cervix-Pilot宮頸癌靶區勾畫系統
40醫拍智能醫療單據智能識別系統
41柏視醫療靶區勾畫放療云平臺
42天明創新職業病患者影像數據服務平臺
43萬靈AI心鏡預診系統
44蕙泉/半個醫生家醫輔助決策系統
45奇云諾德云端·基因信息解決方案
46大艾機器人外骨骼康復機器人
47邊界智能分布式大數據分析交換網絡
48諾道醫學智能臨床藥學服務平臺
49小喬機器人藥師小喬
50ABC診所管家智慧診所管家
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行
醫療與AI技術的相輔相成

在人工智能、5G、大數據等先進技術的浪潮下,很多行業被改寫,醫療行業也是其中之一。技術與醫療的合理融合,在幫助提升診斷效率、準確度,制定有效治療方案,從而推動個性化治療中起到了關鍵性的作用。

技術對醫療行業的滲透由來已久。為滿足更多人群的醫療需求,涉及診斷準確率、藥物安全性、康復周期等各方面的服務都在進行優化和提升,其中起關鍵性作用的要素之一就是在醫療大數據領域參與度非常高的AI技術。擁有龐大的醫學知識庫和數據庫,讓AI在幫助醫生進行輔助決策和診斷時更具優勢,而這種優勢最終體現在它對海量數據的處理并發現某些關鍵性的特征和規律的效率上。

也正是這個原因,醫療也已經成為了AI創投中熱度最高的應用領域之一。

技術的運用解決了行業的部分需求,而需求的解決又反作用于技術研究本身。這一循環往復、逐漸深入的過程背后,將會促進未來大量技術對醫療行業的滲透——從而提供更安全高效、更人性化的醫療服務。當然,目前醫療行業仍面臨著諸多挑戰和尚待開發的空間,而這無疑需要借助科技企業在醫療事業上的繼續深耕和戮力前行。

當下,AI醫療行業面臨的“慢”和“快”

AI技術對于醫療的重要性不言而喻,就像創世伙伴資本創始主管合伙人周煒談到的:“在中國過去20年的創投市場里,醫療的痛點沒有通過‘互聯網’得到根本性的解決,因為這個領域面臨的不是‘連接’的問題,而是‘供給和需求不平衡’的問題,要通過現在的AI等新技術來解決。”

但就目前的情況來說,AI在醫療領域的應用還處在初級階段。而這個“初級”,一方面代表著應用的深度淺,一方面代表著應用的范圍窄。

醫學是一門復雜且需要嚴謹態度的學科,因為對它的運用和實踐緊緊關系著患者的健康,一次誤判就可能危及生命。因此在醫療領域,目前的AI產品多用于初期篩查病變部位并進行輔助診斷,即使在未來很長的一段時間內,醫生的角色都具有不可替代的作用。

此外,AI在醫療領域的應用還相對集中。據相關機構統計,截至2019年7月,在國內全部醫療人工智能企業中,從事醫學影像的企業數量最多,其中又屬影像輔助診斷業務為主。

不過,這種相對受限的行業現狀正逐漸朝著更好的方向發展,比如AI在醫療領域其他分支上的積極落地和實踐——近來非常火熱的眼底篩查。

除了騰訊和平安智慧醫療,百度靈醫也可以通過診斷病人眼底,對糖尿病視網膜病變、青光眼等主要致盲疾病進行篩查,這一應用的成熟將大大提升上千萬面臨著眼疾風險人群的治愈率。

而就在最近,強生醫療與長木谷正式簽訂了中國骨科AI Joint 1.0合作項目,這一項目無疑又開啟了人工智能賦能骨科關節領域的新篇章。隨著應用的不斷深入,人工智能技術在醫療健康領域的前景必將越來越遠大。

由慢變快,這是一個穩扎穩打的作戰技巧,而技巧本身都應該被賦予最簡單又最美好的意義,即為了人們對于生命健康的強烈需求。

人、醫療與AI,是由個體組成卻不容分割的整體

醫療行業的發展與人們的日常生活質量息息相關。

醫療就像一道巨大的屏障,決絕地將疾病排除在人們的生活之外;而且,隨著人們需求的不斷變化,醫療還會進行相應的改革,以更好的形式適配前者,達到人、醫療和技術的深刻融合。

不過,技術對行業的賦能是一個循序漸進的過程,這中間勢必會涉及政策監管、數據隱私和安全等各種敏感話題。樂觀的是,解決問題永遠是后續的、錦上添花的事情,而能發現問題所在才是行業在實現階段性進步的第一聲號角。

最終,提升手術的精準性與安全性、降低醫生手術的風險、減少患者的手術時間、提前發現和預防疑難雜癥、緩解城鄉醫療資源不平衡的問題……這一切從人的需求本身出發的美好愿景都將一步步實現,并構成整個AI醫療行業更全面發展的意義。

相關頻道: eNews 排行

您對本文或本站有任何意見,請在下方提交,謝謝!

投稿信箱:[email protected]
廣告
彩票上瘾的症状