2019中國醫藥企業品牌影響力排行榜
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2019人工智能服務器排行榜

2019-11-28 eNet&Ciweek/弘毅


2019人工智能服務器TOP25
排名企業產品
1華為昇騰系列
2中科曙光X795-G30、W760-G30
3戴爾R740、PowerEdge C4140
4中興ES600S MEC
5清華同方同方超強G858
6浪潮AGX-5、AGX-2
7英偉達NVIDIA DGX
8惠普HPE Apollo 6500
9杰和CRH4524D、T4D0-G3
10思科C480ML
11聯想ThinkSystem SE350
12依圖原子系列云端服務器
13寶德PR2710P、PR2750P
14CyancloudSYS-S424G、SYS-S438G
15新華三UniServer R5300 G3
16中科云達DGX-2、S9220-HGX
17凌炫GR2020、GR4020
18華碩ESC4000 DHD G4
19AMAXMatrix AI系列
20安擎EG630G-G10、EG820G-G20
21超微SYS-1029GQ-TRT
22正昱P800S、GS995
23迎達TS5388G V4、RS5288G V4
24正睿ZI2C4S7-8294-TC4
25強氧GS4210、GS2204
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行


或許很少人有人知道,當前全球所有的信息數據中,有90%都產生于近幾年

 隨著互聯網的誕生與發展,人類社會不僅是迎來了數據的大爆炸,也迎來了人工智能特征使之改變的時代特征,應用特征,評價特征,價值特征,產品特征。

相關報告顯示,預計2020年,全球平均每個人均攤到的數據量將達到5200GB,這其中的三分之一不僅將成為大數據的一部分,更重要的是也將成為人工智能行為規范、行事規則、產品規矩的一部分。

任何傳統優勢可能都不會存在,沒有對新事物的認識,就沒有未來。

另,更巨大的數據量,對算力無疑是更嚴峻的考驗。

必須沖破摩爾定律,AI服務器必須登上歷史舞臺

眾所周知,推動AI發展的動力有三個:算法、數據、算力。

不久前,Facebook公司人工智能領域的負責人杰爾姆·佩森蒂在一次公開演講中表示出了對于人工智能的擔憂,自2012年以來,創建最先進系統所需的計算量每年增加10倍,AI訓練任務所運用的算力每3.43個月就會翻倍,這一數字大大超越了芯片產業長期存在的摩爾定律(每18-24個月芯片的性能會翻一倍)。

算法的突破與數據洪流的爆發成就了人工智能行業,但現有計算平臺已經不足以完成人工智能對于龐大運算量的需求。

傳統服務器主要以CPU為算力提供者,隨著云計算、大數據、AI、物聯網等技術應用,數據在近幾年呈指數型增長,以往只依靠CPU進行運算的傳統服務器應付起來愈發吃力。因此,擁有上千個核心、擅長處理密集型運算的AI服務器必須登上歷史的舞臺。

從硬件架構來看,AI服務器主要指的是采用異構形式的服務器,有CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU等多種形式,其中采用CPU+GPU結構的AI服務器最為廣泛。因此在業界,也有許多人將其默認為GPU服務器。

2019年全球人工智能系統支出將達到358億美元,相比2018年增加44%

AI服務器市場的前景可見一斑。

2018年11月12日,在美國達拉斯舉行的全球超算大會SC18上,浪潮發布AI超級服務器AGX-5,憑借其單機每秒2千萬億次的計算性能,成為當時全球最強大的AI計算主機之一;

2019年4月10日,華為在其智能計算中國行深圳站上,正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計算平臺——即針對AI全場景的解決方案,以加強該公司智能計算布局;

2019年7月1日,在MWC19(2019世界移動大會)期間,亦有服務于人工智能時代的全新一代自主研發服務器發布……

從服務器到平臺,今后的領導者的任務之一,必須包括構建完善產業生態

2019年上半年,互聯網仍然是AI服務器市場最大的主體,同時能源、服務、建筑、通信、公共事業五個行業增速超過或接近200%,傳統行業的AI應用已邁入規模化部署階段,產業AI化進一步提速。

但是,傳統行業應用AI的最大挑戰往往不在于算力,而在于缺乏平臺、應用程序開發,以及模型、算法調整方面的技術能力,產業AI化的實現需要生態力量的支撐。

為解決這一難題,不少企業提供更加全面的一站式解決平臺。

目標包括,連接具備AI技術開發能力的科技公司及具備實施AI整體解決方案能力的SI、ISV伙伴,通過彼此的連接、共享與協同,共同為客戶提供端到端的Al模型和方案。

結語

實現人工智能服務器產業的“質變”的過程,將很有意思。

每個廠商都有機會。

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